май 2020

 Задача 

Разработать технологию распознавания различных видов транспорта и пешеходов

Распознавание движущихся и стационарных объектов

Подсчёт трафика через конкретную область (полосу)

Распознавание всех базовых типов транспорта, пешеходов и велосипедистов

Распознавание в диапазоне углов от 10 до 45 градусов к горизонтали

 Результат 

 Процесс 

Дообучаем нейронную сеть

Дообучаем созданную нами для другого проекта нейронную сеть. Используем её для распознавания дополнительных типов объектов:

bus
Общественный транспорт: автобусы, троллейбусы, трамваи

buses-v2

truck
Грузовой транспорт: грузовики, пикапы, прицепы

trucks-v2

car
Личный транспорт: легковые автомобили, за исключением микроавтобусов

cars

van
Микроавтобусы

vans

pedestrian
Пешеходы, передвигающиеся без помощи транспорта
people
Люди, передвигающиеся с помощью транспорта

pedestrians

bicycle
Велосипеды: транспортное средство, на стоянке и управляемое человеком (people)

bicycles

motor
Байки: мотоциклы, мопеды, скутеры и другой моторизированный двухколесный транспорт

motors

Тестируем на разных объектах и ракурсах

pexels-joey-lu-186537-fullhdpexels-tyler-tornberg-1587267